COVID-19 och sena komplikationer i hjärta-kärl och lungor i relation till tidigare kardiovaskulära riskfaktorer och socioekonomi

Bakgrund: Sannolikheten att drabbas av sena komplikationer efter COVID-19 varierar mellan olika individer. Vilka faktorer som är avgörande är otillräckligt kända. Detta är särskilt viktigt att kartlägga i den grupp individer som haft ett milt förlopp initialt eftersom även personer med mild COVID-19 infektion kan ha hjärtengagemang.

Målsättning: Det övergripande syftet med detta projekt är att undersöka i vilken utsträckning tidig kardiovaskulär sjukdom (CVD) och riskfaktorer för CVD (diabetes, högt blodtryck och övervikt/fetma), liksom variationer i fysisk kondition och socioekonomi under livet kan prediktera risk för komplikationer på hjärta-kärl och lungor efter svår respektive mild COVID-19 och få fram riskmodeller som kan användas i klinisk vardag.

Arbetsplan: Studiekohorterna utgörs av 1,5 miljoner mönstrande män födda 1950-1987 samt 4,2 miljoner kvinnor födda efter 1920 som fött barn i Sverige och som var vid liv 2020-01-01. För männen är Värnpliktsdata kopplat med hälsoprofilsbedömningar (HPB) senare i livet för att besvara frågan om fysisk kondition hos unga respektive medelålders män kan prediktera risken för sena komplikationer.

Vi följer dem som insjuknat i svår COVID-19 (sjukhusvård och IVA-vård med COVID-19-diagnos) och de med mild COVID-19 (återfinns anmälda i Folkhälsomyndighetens SmiNet register men som inte behövt sjukhusvård).

Exponeringsvariablerna i de båda kohorterna kommer att utgöras av a) tidigare hjärtkärlsjukdom enligt patientregistret, b) diabetes enligt Nationella Diabetesregistret c) BMI (kg/m2) uppmätt vid mönstring, graviditet och hälsoprofiler d) resultat från konditionstest på cykel vid mönstring och hälsoprofiler och e) socioekonomiska variabler.

Uppgifter om sena komplikationer på hjärta-kärl och lungor kommer att identifieras från patientregistret, intensivvårdsregistret och dödsorsaksregistret. Uppföljningen kommer att ske fram till december 2021. Data kommer att analyseras med multivariat logistisk regression. Eventuella interaktioner mellan kön, ålder och de olika prediktorerna kommer att analyseras.

Betydelse: För fortsatt pågående pandemi kommer detta projekt, som utnyttjar svenska registers detaljrikedom och höga täckning, att ge viktig kunskap gällande män och kvinnors sena komplikationer av COVID-19 som i princip inte är möjlig att få i något annat land. Resultaten utifrån denna kartläggning av tidiga riskfaktorer och sociala ojämlikheter kommer att vara betydelsefulla för att utforma förebyggande åtgärder.