Risk, insjuknande och komplikationer av COVID-19 hos hjärt-kärl- och lungsjuka –longitudinell nationell registerstudie med regelbunden datauppdatering

Bakgrund:

Covid-19-pandemin utvecklas snabbt i Sverige och världen. Mer behövs om patienterna, deras riskfaktorer och prognos, samt kort-, medel- och långtidseffekter efter sjukdomen såväl för prevention som för behandling och planering av vårdinsatser. Hjärt-kärl-metabol sjukdom och lungsjukdomar har identifierats som högst betydelsefulla för sjukdomsrisk, men stora oklarheter kvarstår. Väldesignade studier saknas ännu där många variabler samtidigt tas hänsyn till i robusta analyser.

Målsättning:

Projektet söker besvara ett flertal centrala frågor med internationellt unika svenska registerdata av dokumenterat hög kvalitet. De övergripande frågeställningarna är: Vilka karakteristika har Covid-19-patienterna, särskilt de med hjärt-kärlsjukdom eller lungsjukdom? Vilka faktorer påverkar risken och prognosen för COVID-19 patienter med hjärt-kärlsjukdom eller lungsjukdom?

Vilka är de kardiovaskulära eller lungkomplikationer som uppträder hos COVID-19-patienter och hur samspelar de? Slutligen, vilka aspekter av samsjuklighet, behandlingar eller sjukdomshistoria ökar risken för medel- och långsiktiga (1–2 år) konsekvenser av Covid-19-infektion hos hjärt-lungsjuka?

Arbetsplan:

Covid-19-patienter Sverige samt en nationell populationskohort identifieras för analyser med fall-kohortdesign. Med personnummer sammanlänkas data från nationella och regionala hälsodatabaser (Covid-19-testdata, nationella patientregistret, dödsorsaksregistret, läkemedelsregistret, 2 regionala hälsodatabaser), kvalitetsregister relevanta för Covid-19-patienter med hjärt-lungsjukdom (bl a SWEDEHEART, RiksSvikt, Luftvägsregistret, Hjärtlungräddningsregistret), samt andra kvalitetsregister (bl a för diabetes, akutvård, intensivvård, infektion), vaccinationsdata från nationella vaccinationsregistret, och sociodemografiska data för studiepersoner.

Den länkade databasen uppdateras var 1-2 månad för att ge aktuella forskningssvar. Deskriptiv statistik och regressionsmodeller används för dataanalys , med multivariat justering för andra faktorer och störfaktorer. Resultat presenteras och publiceras fortlöpande baserat på uppdaterade grunddata.

Betydelse:

Projektet kommer att ge mer detaljerad förståelse av Covid-19-pandemin i Sverige inom gruppen hjärt-lungsjuka, patienternas karakteristika, deras riskfaktorpanorama och olika sjukdomsutfall och komplikationer, för att stödja prevention, vårdprioritering och bättre behandling för Covid-19-patienter på kort och medel-lång sikt.